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2018年软件工程学术硕士招生简章

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发表于 2017-11-18 12:11:42 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
北京联合大学软件工程学术硕士招生简章
(学术型一级学科学位授予点)

1招生代码和考试科目
重要
单位:北京联合大学,代码:11417
招生目录:软件工程,代码:0835
招生院所:北京市信息服务工程重点实验室,代码:204
报名流程:考生登录“中国研究生招生信息网”(网址:http://yz.chsi.com.cn)
考试科目:
①思想政治理论
②英语一
③数学二(《高等数学》+《线性代数》)
④软件基础
其中①②③全国统考科目,④自行命题科目
专业课参考书目:《C程序设计》(第四版)谭浩强 清华大学出版社
正式报名时间:2017年10月10日-10月31日,每天9:00-22:00

2学科简介
        北京联合大学软件工程硕士点为国务院学位委员会授权的学术型一级学科学位授予点,该学科是国务院学位委员会颁布的《学位授予和人才培养学科目录(2011年)》新目录下新增的一级学科,所属学科门类为工学。
        学科以“北京市信息服务工程重点实验室(省部级)”为主要依托单位,同时机器人学院、智慧城市学院为辅依托单位,以国家级“服务外包人才培养模式创新实验区”和教育部“互联网创新示范基地”、国家旅游局“国家智慧旅游重点实验室”、北京市“旅游信息化协同创新中心”、北京市高等学校创新平台数字化技术创新基地、李德毅“院士科研工作站”等为科学研究、成果转化平台。具备良好的实验室条件,可用于研究生教学与培养的实验室总面积2000平方米,仪器设备总值1500万元,其中,万元以上仪器设备117台(件)。
        近5来,学科承担科研课题50项,在研课题有国家自然科学基金重大研究计划项目、国家社会科学基金重大项目、国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金项目等纵向和横向30余项,科研经费充足,申请和授权国家发明专利40余项。在国内外核心期刊、学术会议发表学术论文超过400篇,被国际著名检索系统SCI、EI收录论文100余篇;出版学术著作20部;获省部级以上奖5项。
        特聘国内知名专家:院士(李德毅)、长江学者(戴琼海)等带动导师队伍在智能汽车、智能机器人等领域研究和应用有一定影响力。校内整合和支撑了机器人学院、智慧城市学院、城市轨道交通和物流学院、特教学院和旅游学院等,校外分别与北汽、北控、残联、市公园管理中心、百度、首旅、首博、国家旅游局等合作,符合京津冀协同发展对产业结构调整的需要,取得了突出效果,成果正在进一步推广应用。
        用载体汇聚多学科交叉融合,以科学任务带动科学研究和人才培养。研发并建立了无人驾驶汽车、特种智能机器人等载体。在载体上汇聚了多个学科方向:视听觉信息的认知计算、数据智能计算和智能控制与应用,有效解决了理论和实践、学术研究与应用的脱节问题。

3学费、奖学和助学
1、攻读软件工程硕士学位学习年限一般为3年,按年度收费,每学年7000元。
2、对研究生的入学奖励政策:
一志愿报考且初试成绩考分在本学科排名前20%、本校应届毕业生(一志愿报考本校)的考生、推免学生,给予奖励1 万元;
对于其他普通院校学生奖励:8000元/人,100%覆盖;
软件工程学科奖励(入学报销复试费100元);
3、对在校的研究生的奖励政策:
国家奖学金:2万元;
国家助学金:7000元/年/人,100%覆盖;
学业奖学金:一等奖(1.2万)、二等奖(1万元)、三等奖(6000元)覆盖率100%;
校级奖学金:一等奖(2000元)、二等奖(1500元)、三等奖(1000元);
校长特别奖:10000元/项;
三助津贴:学校提供助教、助管和助研岗位;软件工程学科提供助教(300/门)、助管(300/月)、导师助研(一年级300-500/月,二年级平均800以上/月);
研究生科研成果奖励,学术论文4000-8000元/篇,发明专利和软件作者权1000-4000元/项,竞赛获奖2000-4000元/项,深造博士2000元/人,详见《北京联合大学研究生科研成果奖励暂行办法》;
研究生创新项目,2000-8000元/项;
企业奖学金:由企业提供的各种奖学金。

4保研(推免生)
学科可以接收推免生(推荐优秀应届本科毕业生免试攻读硕士学位研究生),欢迎有保研资格的考生申请。

5就业情况

软件工程学科近年毕业以继续深造和就业为主,100%就业,其中,超过1/5继续攻读博士,超过1/3获得北京户口:
推博、考博院校:北京航空航天大学、北京理工大学、北京邮电大学、北京工业大学、北京交通大学、北京科技大学、北京化工大学、中国矿业大学、中国科学院大学、首都师范大学等。
就业、实习单位:
国有企业和事业单位:北汽集团、国家电网、中国铁路信息技术中心、北京首钢自动化、中国残联、中科院计算机信息网络中心、中科院微电子研究所、北京远东仪表、工信部赛迪研究院、北京市测试研究所、北京市计算中心、北京北斗星通、北汽摩、云南电网总公司等。
知名高薪企业:奇虎360、新浪微博、当当网、思爱普(SAP)、百度、36kr、北京智行者科技、银理安金融、北京掌中金融、北京标融科技、西安博通、博奥生物、行圆汽车、维我软件、荣大科技、北京理光软件研究所、有利网、橙鑫数据等。

6联系方式
QQ群:119029430
通讯地址:北京市朝阳区北四环东路 97 号实验楼 1103
电话:010-64900941,010-64900519
联系人:马老师,徐老师,刘老师
学科网站:http://isekeylab.buu.edu.cn
北京联合大学官网:http://www.buu.edu.cn
北京联合大学研究生部:http://graduate.buu.edu.cn

7国内外合作与交流
国外学术合作
美国乔治梅森大学、加州大学伯克利分校、美国科罗拉多理工大学、美国弗吉尼亚大学

国内学术合作
清华大学、总参61所、北京理工大学、中国科学院大学、北京邮电大学、中国矿业大学、北京化工大学、北京科技大学、首都师范大学、北京交通大学、北京工业大学
合作企业
北京汽车工业集团总公司、保千里集团、北汽福田研究院、北京云迹科技有限公司、英伟达公司、百度、水晶石数字科技有限公司、武汉光庭信息技术有限公司、北京北斗星通导航技术股份有限公司、北京四维图新科技股份有限公司、IBM、微软亚洲研究院


8研究方向
方向一:人工智能技术
方向二:视觉计算与智能感知
方向三:数据智能处理
方向四:智能控制软件
方向五:智能驾驶技术
应用领域
通过交叉、协作式的科学研究,采取科学任务带动创新人才培养模式,注重能力导向、科研训练、应用创新的递进式教学过程,注重多学科专业交叉融合、产学研深度结合、全程项目驱动的教学模式,定位于“服务区域、辐射全国、面向世界”,面向未来先进机器人、智能汽车等智能制造应用领域,培养具有全球视野、创新能力和高度社会责任感的高素质、高层次、应用型人才。


9研究历程


10学科专家介绍
李德毅(中国工程院院士,特聘教授)
李德毅,中国工程院院士、国际欧亚科学院院士,少将,软件工程学科特聘教授。中国科协第九届全国委员会委员。现任总参第61研究所研究员,中国指挥和控制学会名誉理事长,中国人工智能学会理事长,北京联合大学机器人学院院长。李德毅院士长期致力于指挥自动化系统工程和人工智能研究,先后获得国家科技进步奖二等奖2 项、三等奖2项,军队科技进步奖一等奖3项、二等奖4项。李德毅院士在国际上最早提出“控制流—数据流”图对理论,获得1985年IEE总部授予的计算机和控制类最佳学术成果奖;1999年攻克世界难题三级倒立摆动平衡问题,获得世界自动控制联合会(IFAC)杰出论文奖。他将物理学方法用于认知科学的研究,创立了认知物理学理论。2005年获得军队专业技术重大贡献奖、国家何梁何利基金奖。

戴琼海(学术委员会主任,长江学者)
戴琼海,北京市信息服务工程重点实验室学术委员会主任,清华大学自动化系教授、博导、宽带网数字媒体实验室主任。主要研究领域为视频处理及宽带通信。国家自然科学杰出青年基金获得者,主持国家重点自然科学基金、国家“九五”、 “十五”课题多项。国家部委一等奖一项、填补国内空白一项、中国发明专利24项。获2012年度国家技术发明一等奖,项目名称:立体视频重建与显示技术及装置。2017年05月,获得全国创新争先奖。
陈锦雄(美国乔治梅森大学,终身教授)
陈锦雄教授,博士,《IEEE科学与工程计算》(IEEE Computing in Science & Engineering) 总编。2010年被上海、西安、西南、北京、和新竹交大北美校友协会评为“交通大学杰出校友”。2011年获“四川省百人计划”特聘专家(2011-2015),兼西南交大海外院长(电气学院)。 获得中南大学、西南交大、北京交大、复旦大学、电子科大等大学顾问教授或客座教授荣誉。软件工程学科特聘教授。
吕科(中国科学院大学,博士生导师)
主要研究方向:模式识别、智能信息处理,获2012年度北京市科学技术奖和2012年度中国电子学会电子信息科学技术二等奖,培养硕士博士研究生30余人。软件工程学科特聘教授。
徐常胜(模式识别国家重点实验室,博士生导师)
合肥工业大学计算机与信息学院院长,中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室研究员,博士生导师,中国-新加坡数字媒体研究院执行院长, 国家杰出青年基金获得者,IEEE会士和ACM杰出科学家,软件工程学科特聘教授。
张云泉(计算机体系结构国家重点实验室,博士生导师)
中国软件行业协会常务理事,中国计算机学会理事、高性能计算专业委员会秘书长,主要研究并行算法与并行软件,并行计算模型,性能优化和性能评测,软件工程学科特聘教授。
11部分导师介绍
鲍泓(学科带头人,硕/博导) 鲍泓,教授,博士,博导,北京联合大学副校长,北京市信息服务工程重点实验室主任,软件工程学科带头人,计算机应用技术北京市重点建设学科带头人,国家级服务外包人才培养模式创新实验区负责人,主要从事智能驾驶与控制、数字图像处理和服务科学等方向的研究,在研有国家自然科学基金重大研究计划项目、国家自然科学基金项目等多项课题,主要社会兼职有中国人工智能学会智能驾驶专业委员会副主任、中国计算机用户协会常务理事等。

刘宏哲(硕导) 刘宏哲,教授,博士,硕导,北京联合大学北京市信息服务工程重点实验室常务副主任,中国计算机用户学会网络应用分会副秘书长,中国计算机学会高级会员,国家自然科学基金评审专家,北京市自然科学基金评审专家,北京市科学技术委员会项目评审专家,多个国内外期刊审稿人,北京市优秀青年工程师。从事计算机视觉、深度学习研究、媒体语义计算等方向研究,主持或参加国家科技支撑计划项目、国家自然科学基金、北京市自然科学基金等多个国家级、省部级项目。在国内外学术期刊及国际会议上发表论文30余篇,被SCI和EI期刊检索20余篇,单篇论文他引次数超过120次,合计超过400次,专著2部,专利和软著10余项。带队参加“中国智能车未来挑战赛”视觉信息环境认知基础能力离线测试赛,“车道线检测”和“交通标识牌检测”均获第一名。
何宁(硕导) 何宁,教授,博士,硕士研究生导师,北京联合大学计算机科学与技术一级学科硕士学位授权点带头人。国家自然科学基金委、北京市自然科学基金委、浙江省自然科学基金委等多个基金委的涵评专家,北京市科委中小型企业创新基金评审专家,多个国际期刊的审稿专家。主要研究方向包括数字图像处理、计算机图形学等。近年来,在数字图像处理领域取得了多项科研成果,在国内外学术期刊及国际会议上发表论文30余篇,其中被SCI收录10余篇(第一作者或通讯作者),在Google学术搜索数据库中,论文被引用超过200余次,出版学术著作1部,获授权发明专利2项,主持国家自然科学基金、北京市自然科学基金等省部级以上项目多项,其中完成的科研成果获北京市科学技术二等奖。
杨鹏(硕/博导) 杨鹏,教授,博士,博导,长城学者,北京联合大学校长助理兼科研处长,北京市信息服务工程重点实验室副主任。北京科技大学资源经济与管理博士生指导教师、博士后梯队指导教师。从事教育技术应用研究,多媒体教育技术研究,教育信息化系统建设,信息技术与教学融合应用等研究,在研多项国家级、省部级课题,是中国工程教育专业认证协会认证专家、教育部高等学校工程训练教学指导委员会委员。
袁家政(硕/博导)袁家政,教授,博士,博导,北京开放大学科研处处长,北京市旅游信息化研究基地秘书长、北京成像技术高精尖中心特聘教授,公安部国家“十五”、“十一五”、“十二五”国家科技支撑计划项目评审专家、北京市科委农业信息重大项目顾问专家等。主要研究方向图形图像处理、视觉计算与定位技术、特殊教育机器人、数字文化旅游技术等,在研国家科技支撑计划项目,国家自然科学基金,北京市自然科学基金等多个国家级、省部级项目。
方建军(硕导) 方建军,教授,博士,硕导,北京联合大学城市轨道交通与物流学院院长,长城学者、学术创新团队带头人,交通工程专业带头人,北京市嵌入式系统行业协会副会长。主要研究领域:智能服务机器人、智能交通技术及应用。主持在研北京市自然科学基金等省部级项目2项。
张益农(硕导) 张益农,教授,硕导,北京联合大学城市轨道交通与物流学院副院长。主持并参与国家级省部级课题多项,教授课程有自动控制原理、过程控制、工业过程控制与自动化仪表等。主要研究方向:复杂工业过程建模与控制。
杜煜(硕导) 杜煜,教授,博士,硕士生导师,北京联合大学机器人学院副院长,中国计算机用户学会网络应用分会理事,国家自然科学基金评审专家,“通信与信息系统”学科带头人、北京市优秀青年工程师,北京市优秀人才培养基金项目资助,北京市属市管高等学校中青年骨干教师,北京市人才强教深化项目数字化技术研究学术创新团队的成员。
  刘元盛(硕导) 刘元盛,教授,北京联合大学机器人学院轮式机器人系主任、硕士研究生导师。北京市高教学会电子线路研究会理事,北京电子学会教育专业委员会委员,北京市司法鉴定专家(知识产权)。2013年起,任北京联合大学专用智能车团队负责人,主要研究智能汽车驾驶中的多种传感器数据融合及智能控制技术。近5年发表各类高水平期刊论文10余篇,以第一发明人获得发明专利授权4项,软件著作权5项,指导硕士研究生10名。近年来获得“北京市创新团队”、“北京市拔尖人才培育计划” 等多项资助,主持北京市科委电动汽车重大专项课题及多项企业横向课题。
马楠(硕导)  马楠,博士,副教授,北京市中青年骨干教师,北京联合大学机器人学院副院长,中国人工智能学会智能交互专委会副秘书长、智能服务专委会委员,中国计算机学会分布式计算与系统专业委员会常务委员,李德毅院士智能车团队人机交互组负责人,研究方向为知识发现与智能系统、人机交互。主持并参与国家自然基金等项目5项,发表高水平论文30余篇;被SCI/EI/ISTP检索近20余篇。先后赴英国ARU(Anglia Ruskin University)访问学习、澳大利亚Sydney University双语教学培训。参与教研项目获得北京市教学成果一等奖、中国高等教育学会优秀工程教育成果三等奖。指导学生获得华北五省暨港澳台计算机应用大赛获得一等奖,全国互联网移动终端大赛一等奖、中国机器人大赛二等奖、华北五省机器人大赛一等奖。
玄祖兴(硕导)玄祖兴,博士,副教授,北京联合大学党委研究生工作部(处)副部(处)长。主要从事亚纯函数值分布、动力系统、人工智能、智能驾驶等方向的研究。先后发表SCI期刊检索论文20余篇,主持5项科研项目(国家级、省部级各1项),2015年入选北京市属高校青年拔尖人才。目前作为骨干在研国家自然科学基金重大研究计划项目(智能车驾驶脑认知技术、平台与转化研究)。获“北京联合大学2016年度优秀研究生指导教师”。指导学生获“第十二届全国研究生数学建模竞赛全国三等奖”(2016年)、“第十三届全国研究生数学建模竞赛全国三等奖”(2017年)、“泰迪杯”数据挖掘挑战赛全国二等奖(2017年,两项)。
黎巎(硕导)黎巎,博士,副教授,硕士生导师,旅游信息化研究中心主任,国家自然科学基金评审专家,国际期刊Information Technology & Tourism编委,国际信息技术与旅游业联盟(IFITT)Enter会议学术委员,英国伯恩茅斯大学 eTourism Lab国际成员,中国人工智能学会智能服务专业委员,Tourism Management、Asia Pacific Journal of TourismResearch、International Journal of Contemporary Hospitality Management、旅游学刊等国内外著名旅游学术期刊审稿专家。主要研究方向为基于Agent的客流仿真、旅游大数据分析与挖掘、旅游信息化。主持国家自然科学基金、国家科技支撑计划项目子课题等多个国家、省部级项目。发表SSCI、EI、CSSCI以及CSCD等论文多篇。
张军(硕导) 张军,副教授,博士,硕导,北京联合大学智能车团队骨干教师。指导学生参加中国机器人大赛,多次获得一等奖。主要研究领域:无人车激光雷达Slam技术、无人驾驶智能决策技术等。近年来主持包括北京市教委科技面上项目、企业横向项目等多个科研项目,作为骨干成员参加国家级和省部级多个智能驾驶相关项目,授权发明专利和软件著作权多项。
饶志强(硕导) 饶志强,博士,副教授,北京联合大学应用科技学院控制科学与工程学科副教授,毕节学院兼职教授、三峡大学、武汉轻工业大学兼职硕士生导师,2013年6月北京交通大学控制科学与工程领域博士后研究出站,注册自动化系统师,高级访问学者,电子学会高级会员,2012年6月挂任贵州省毕节市交通运输局副局长(壹年),多篇论文SCI、EI收录,主编教材5部,主持并参与项目多项,获省科技进步奖1项,市科技进步奖2项。
刘艳霞(硕导) 刘艳霞,博士,副教授,北京联合大学城市轨道交通与物流学院,主持国家自然科学基金青年基金“用于磁传感器复杂误差补偿的深度模型训练与在线修正方法研究”、北京市教委面上项目“车辆导航中磁罗盘误差标定与补偿研究”等。发表高水平论文多篇。
姚登峰(硕导) 姚登峰,副教授、硕士生导师,男,湖北天门人。2002年毕业于湖北民族学院计算机科学与技术专业获学士学位,2006年毕业于北京大学软件工程专业获硕士学位,2016年毕业于清华大学语言学及应用语言学专业获博士学位。研究兴趣包括语言认知与计算。主持或参与了国家和省部级课题多项,发表论文30余篇,SCI、EI引用20余篇。所承担的课程先后被评为教育部-IBM精品课程、北京市教学成果奖二等奖、北京市精品教材。本人被纳入“北京高校青年英才计划”。

图  参加“中国智能车未来挑战赛”获得两项第一

图  中央政治局委员、国务院副总理刘延东,中央政治局委员、北京市委书记郭金龙,全国政协副主席、中国科技部部长万钢参观我校无人驾驶电动汽车
图  学科2016参加“中国智能未来挑战赛”师生合影
图 学科每年一度研究生学术展示研讨会
图  李学伟校长、李德毅院士、鲍泓副校长、杨鹏处长等论证学科研究方向
图  2014-2016连续三年作为CCTV直播展示车
图  师生参加北京数字博物馆研讨会
图  学科毕业生答辩会
图  学科组织户外拓展
图  学科安排培训课程获得工业和信息化部职业技术证书
图  学科团队获得世界机器人大会无人驾驶挑战赛
图  学科承办全国智能车联合课题组研讨会
图 学科参加百度无人驾驶研讨会
图  “京龙3号”无人驾驶智能车在挑战赛现场
图  “京龙3号”无人驾驶智能车在挑战赛现场
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