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中科院自动化所“健康大数据联合实验室”岗位+实习生招聘

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发表于 2019-11-5 13:43:46 | 只看该作者 回帖奖励 |倒序浏览 |阅读模式
“健康大数据实验室”隶属于中国科学院自动化研究所模式识别国家重点实验室,专注
于移动医疗领域的关键科学问题,致力于通过领先的机器学习和数据挖掘技术,为个人
的疾病与健康问题提供数据解决方案,并实现产业化应用。现公开招聘应届毕业生和实
习生,也欢迎有工作经验的大牛加入。实验室提供优良的工作环境,以及富有竞争力的
福利保障和薪酬待遇,为您的职业生涯发展助力。
  
岗位设置:NLP算法工程师(1-2名)
岗位职责:
1. 医学文本数据的自然语言处理与理解;
2. 医疗健康领域的智能问答与对话系统;
3. 医疗健康领域的知识图谱构建、挖掘与推理;
4. 医疗健康资讯的精准推荐;
5. 原型系统开发及相应算法持续优化。
岗位要求:
1. 硕士研究生及以上学历,计算机、自动化、数学等相关专业;  
2. 熟悉TF*IDF, PLSA, LDA, 语言模型,短文本的相似性原理;
3. 熟悉分词、词性标注、实体识别、句法分析等,有情感分析、关系抽取和事件抽
取;
4. 熟悉词向量、RNN、CNN 和 LSTM 等深度学习模型;
5. 编程能力优秀,熟练掌握C/C++/Python/Java,可以胜任快速原型实现与开发;
6. 对领域前沿保持敏感,能熟练阅读,理解并实现学术文献中的算法;
7. 能自我驱动,对技术与研究有热情,愿意挑战新的算法和新的领域;
加分项:
1. 有知识图谱、问答系统或对话系统研究和开发经验;
2. 在国际顶级会议或刊物上发表过机器学习或NLP相关的论文;
3. 参与过机器学习相关领域的公开竞赛并获奖;
4. 在GitHub等平台上参与或者维护开源项目;
  
【岗位设置】数据挖掘与分析工程师(1-2名)
【主要职责】
1 数据挖掘算法与统计分析;
2 撰写数据分析报告
3 服务端数据模型的迭代更新。
【职位要求】
(1)数学、统计、计算机、医学、生物信息学等相关专业硕士或者博士生;
(2)熟练掌握数据挖掘和机器学习相关算法;
(3)熟练掌握数据清洗、统计分析、关系挖掘以及可视化流程;
(4)掌握Js, Python, Matlab,R两者以上;
(5)掌握excel,spss,origin等数据分析与可视化工具。
  
【岗位设置】机器学习算法工程师(1-2名)  
【主要职责】  
移动端医疗健康图像音频检测与识别技术的研发与应用。  
【职位要求】  
(1)具有计算机、自动化、数学等相关背景的硕士或者博士;  
(2)具有图像处理、人脸识别、模式识别、机器学习等专业知识或工作经验;  
(3)能熟练阅读,理解并实现学术文献中的算法;  
(4)熟悉深度学习开源框架,跟踪该领域的最新进展  
(5)熟练掌握Js, Python,java,c/c++两者以上。  
  
欢迎投递简历,优秀者可解决北京户口。电子邮箱:gluo@nlpr.ia.ac.cn
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